AI工具对效率的提升显而易见。
最近，备受瞩目的《英雄联盟》2025全球总决赛正在进行。11月9日，T1与KT两支队伍将在成都决出最后的冠军。对于它们来说，不论是谁夺冠，都会在《英雄联盟》世界赛历史上书写一段新的传奇。
精彩的比赛吸引着无数观众的目光，而观众们往往对比赛的许多细节津津乐道。除了选手的临场发挥，同样受到关注的还有BP（Ban/Pick）环节。很多时候，人们看完BP就可以在一定程度上预测出比赛走向；另一些时候，有些“奇怪”的BP也能起到出人意料的效果。
在大部分玩家和观众的理解里，BP是一项需要分析师、教练、选手经过大量数据分析后做出判断的工作。它一方面靠平时的训练与积累，另一方面取决于现场的随机应变。
而在当下的时代，“通过数据分析给出判断和结论”，这样的描述很容易让人联想起另一项事物——AI大模型。事实上，我们已经在许多领域看到过AI的工作成果。那么，既然AI可以帮不同领域的人们分析数据，它是否也能帮助电竞队伍做同样的事，并且把结果转化为切实可用的方案？比如更合理的BP、更有效的策略，甚至直接带来一场胜利？
在受到SAP邀请，参加它与电竞战队Team Liquid（TL）的合作活动时，我正在想这个问题。
熟悉电竞的读者朋友应该对Team Liquid有所了解。这是一家成立25年，参与包括《Dota 2》《英雄联盟》《CS：GO》《无畏契约》在内、超过20个世界级电竞赛事的俱乐部，拥有300多名员工，其中有150多名职业选手。它在《Dota 2》项目的成绩可圈可点，《英雄联盟》分部也曾多次获得LCS（北美）赛区冠军。在今年的《英雄联盟》赛事中，Team Liquid在LTA（美洲锦标赛）获得第一赛段冠军，进击全球先锋赛；但第二、第三赛段表现下滑，未能参加季中邀请赛（MSI）和全球总决赛（S赛）。
相比之下，SAP这个名字对游戏玩家来说可能有些陌生。简单介绍，这是一家德国公司，主要业务是为企业提供资源管理软件和方案——再直白点说，如果你工作的公司使用ERP、CRM等系统，那你很可能正在用着SAP的产品。近些年来，随着AI大模型逐渐流行，SAP推出了AI智能体Joule。不过Joule很少像ChatGPT、DeepSeek等大模型一样在大众视野中“抛头露面”，而是更多应用在商业场合——其中就包括与电竞俱乐部合作。
在SAP中国研究院，Team Liquid合作伙伴关系经理Thom Valks向我们介绍了队伍在电竞训练和比赛过程中遇到的3个问题：首先是海量数据，如果没有很好的体系和系统，通过人工方式处理数据耗时耗力，效率地下；其次，与传统体育相比，电竞是新兴领域，尚未积累起足够的获胜经验和“套路”；第三，电竞依托于游戏，而游戏厂商会频繁更新，调整游戏平衡，选手和队伍需要花时间去适应版本。
“电竞与一般运动最大的区别在于数据。”Thom Valks说，“这也是我们与SAP展开合作的主要原因。”他介绍，除了Team Liquid自身，SAP工具还会为他们分析竞争对手、其他队伍、个人排位赛、业余选手的数据，并以可视化的方式呈现出来。
实际上，SAP和Team Liquid的合作可以追溯到2018年。根据SAP全球赞助高级总监Thomas Esser的介绍，这个过程大致可以分成3个阶段：
第一个方案是“Next Level电竞中心”。“这个解决方案基于Web应用，可以帮助Team Liquid团队更好地分析下一场比赛。比如说，可以了解对手常用的战术、基于对手布置己方战术、让每位选手对比赛做好充分准备等等。”Thomas Esser补充，Next Level电竞中心平台是SAP与Team Liquid一同开发的，所有游戏方面的数据来自后者，并且会根据《英雄联盟》版本更新而做出更新和改进。
1年半以前，SAP又推出了“AI选角机器人”。它专门针对BP环节，通过AI帮助Team Liquid选择英雄，针对对手布阵、组合给出最优化的选择。“SAP的训练模型和ChatGPT非常相似，分成两步。第一步主要通过收集选手的个人基础数据训练模型；第二步则是在第一步的基础上，分析专业选手在团队合作中的战术与打法。”Thomas Esser说，“一般专业比赛都在周末进行，所以我们会在周一对AI选角机器人给予训练数据，让它自我更新，自我提升。”
今年，SAP又推出了新方案——Joule智能体。它的表现形式像是聊天机器人。“可以用自然语言与它互动，获得前面两个方案中的数据和内容。”也就是说，Team Liquid的使用者们可以像与ChatGPT聊天那样，像Joule提出各种问题，并且获得自己需要的结论。
此外，SAP还为Team Liquid提供人才选拔方案——在SAP HANA Cloud上构建智能数据应用，自动将全球排名前 6.5 万名玩家的所有训练赛和单人排位赛数据（约 1500 万场）加载并存储到 SAP HANA Cloud的Data Lake组件中，存储的比赛数据达 2TB，即时分析并找到合适的人才，大幅提升了Team Liquid人才发掘的效率与准确性。
此外，Thomas Esser还介绍说，自从与Team Liquid合作以来，他们已在SAP HANA Cloud中分析了超过1000场比赛，已分析的赛事历史数据超过1.5TB，每年可以节省1万小时的人工工作时间，分析师年度工时节省成本超过25万美元。
从这些介绍中，我们可以看出，AI大模型在电竞领域已经开始扮演起有效的辅助角色。但从更实际的角度看，电子竞技最重要的目标是“胜利”，那么，AI的协助能否真正为队伍带来更多的胜利？或者说，AI的介入能多大程度改变电子竞技，就像它在其他领域带来的改变那样？
目前，AI为电竞选手、教练、俱乐部带来了哪些改变？
至少对于Team Liquid的选手和分析师来说，AI的协助仍然处在“量变”的阶段。“在选手训练模式方面，人工智能并没有给我们太大改变。”Team Liquid竞技科学与分析高级总监Jesse Hart博士说，“这是一个漫长的过程，可能还在不断推进。”
与此同时，AI工具对效率的提升显而易见。Team Liquid《英雄联盟》项目分析与数据负责人Haitham Algbory表示：“过去要分析一个团队的比赛风格，需要看几百、上千小时的录像。而AI工具可以自动识别对手团队以往的特征和规律，分析师们就可以少花时间看录像，多花时间做分析，为教练、选手提出更好的建议。”
不仅如此，AI还能加快选手、教练面对复杂情况的反应速度——《英雄联盟》改用全局BP之后，选手选择英雄的范围扩大，而BP又与游戏版本、战术体系、选手能力等多项印度紧密相关。这也导致人们要在更短的时间里做出更准确的决定。
“比如说世界赛的时候，前面两天是‘背靠背’比赛。第一天晚上8点钟结束，第二天比赛下午2点钟就开始了，从知道下一场对手到备战部署完成，时间只有12小时。”Haitham Algbory说，“这个时间非常紧张的。但通过AI工具调用对手信息，再加以模拟，教练团队就能更好地让选手进行备战和BP安排。”
前职业选手、《英雄联盟》2018全球总决赛亚军获得者Broxah也认可这一点。“我玩的是打野，重大比赛前一定会看对手视频，分析对手团队的比赛风格，再把这些与教练、技术分析师分享。”Broxah说。这时，AI工具的数据和分析会成为他的论据，他借此将自己的观点与团队一同讨论，确定某个策略是否有效。
在此基础上，这些电竞从业者也认为，AI在电子竞技领域的应用不仅限于此。未来它可能会进一步融入从备战、比赛到管理选手个人状态的整个流程中。“现在人工智能主要用于备战准备阶段，比如BP。”Broxah说，“我可以对未来做出展望，当AI变得更加发达，它就可以告诉像我这样的打野选手，某时某刻应该如何走位，出现在什么地方，在什么样的时间、地点去包抄和骚扰对手。AI是有可能给出这样具体的指导意见的。”
Thom Valks也补充，未来AI的数据洞察可能会做到更精、更深。比如选手的睡眠、饮食、参加国外重要比赛的交通出行状况等等，甚至可以通过数据来评估要在外国参加比赛，提前多久到达才是最优时间点。“这样一来，可以更好地找出选手健康状况、精神状况与比赛表现之间的规律。”
不过，正如AI在其他领域引发的争议，它在电竞行业中也有可能面临同样的问题。从SAP与Team Liquid谈论的内容来看，“人”的主体性与AI干涉之间的平衡仍在探索过程中——假如未来AI真的发展到可以将绝大多数影响比赛的要素以数据来呈现最优方案，那么选手连饮食、睡眠等基本生活都要“被安排”，这显然会让他们失去很多乐趣。
“没错。因为选手也是人。”Haitham Algbory说，“但职业战队仍然希望通过收集数据、进行精细管理来提升选手表现。”同时，他们还要注意不让选手接触过量信息，“要有正确的信息给到选手，而不是用所有信息轰炸他，否则他就无法做出自我判断了。”
至少在目前，AI在《英雄联盟》等电竞方面的表现还没有达到围棋那样“几百真人顶尖选手”的成都。对此，人们表现得相当坚决。“技术只起到辅助支持决策的功能，人的判断也非常重要，最后的决定仍要交给选手本人。”
一位SAP工作人员也强调了数据的合规性：在Next Level电竞中心、SAP HANA Cloud中分析的所有数据都能保证合规。即使目前针对AI的规则制定相对滞后，SAP也会将数据合规作为方案运行的重要基础。
交流结束后，我们还用VR设备短暂体验了Team Liquid的教练测试，而它也是让我印象最深、最有趣的环节之一。进入系统后，面前出现的是《英雄联盟》峡谷小龙附近的3D沙盘模型，对手英雄已经在地图上就位，我要做的则是根据系统提示，用手拿取虚拟英雄（就像拿起国际象棋的棋子）放在合适的位置上。这时，前方屏幕会播放真实比赛中的小龙团战画面，SAP 全新 AI 辅助工具 Joule 智能体将通过语音的方式为使用者提供指导，给出每位选手的具体信息与他们在团战中的行动。整个过程有点像是在玩桌游，只不过游戏走向是综合了大量真实比赛信息后呈现出来的。
我几乎能立刻联想到职业教练和选手们会如何使用它：选手可以按照自己的理解排兵布阵，然后与实际比赛进行对比；他们可以通过系统看到所有英雄的走位、技能与团队配合，进而在此基础上讨论是否有更好的解法；在类似时间点、类似形势的场景中，双方还可能出现怎样的行为……
更重要的是，它很能让人产生沉浸感，仿佛自己就在峡谷中指挥团战，体感很酷。凭借背后AI大模型的推动，它或许还会再提升，像电影、游戏里那样更酷，更赛博。
至此，我也许可以想象问题的答案：AI可能无法直接帮你赢下一场电竞比赛，但它带来的变化可能大大影响人们参与比赛、观看比赛的方式。根据活动现场提供的信息，目前Team Liquid是第一个系统化引入并使用AI解决方案的电竞俱乐部。未来，相信会有更多战队选择接纳新技术与新潮流。
