“很多消费者已经日常接触到了机器学习的技术，只是他们并没有意识到这一点。”
2018年3月6日下午，芯片厂商ARM在北京举办发布会，一口气公布了4款新GPU，分别为Mali-G52、Mali-G32、Mali-D51和Mali-V52。
Mali-G52、Mali-G32 GPU将主要应用在入门级电子设备以及数字电视上。这两款核心均是ARM现有的Bifrost图形架构的变种，重点改善了其机器学习性能以及功耗表现。其中，Mali-G52作为4个月前公布的Mali-G51的升级版，在性能上较前代产品提升了30%，能效提高15%，让设备在享有高画质的同时拥有更久的续航。在最重要的机器学习能力上，Mali-G52是上一代产品的3.6倍，这意味着绝大多数智能设备在未来都能拥有机器学习能力。
关于机器学习这一概念，维基百科是这样定义它的：“机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以‘推理’为重点到以‘知识’为重点，再到以‘学习’为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动‘学习’的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”
在现今社会，机器学习已经运用在许多领域，其中包括数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音、手写识别以及战略游戏领域。
ARM资深市场营销总监Ian Smythe认为：“当我们在谈移动的时候，必须要提的一个技术就是机器学习，机器学习和人工智能现在可以说是最为热门的技术话题了。我们非常惊喜地看到，机器学习在消费领域中应用广泛，在移动市场中也是起引领作用的，很多消费者已经日常接触到了机器学习的技术，只是他们并没有意识到这一点。”
通过ARM在技术方面的努力，在可见的未来里，我们有望迎来大部分智能手机都拥有机器学习能力的那一天。
